如果把心血管疾病视为全球致死致残的“头号杀手”，那么，缺血性心血管病则是其中的主要元凶。心血管事件高发、早期识别困难、精准干预不足……影响缺血性心血管病防控效果的问题很多，但这些危机都是循着血管“老化”的方向愈演愈烈。
逆流而上，探究防患于未然的“先手棋”；沿道而行，研发防微杜渐的“显微镜”；顺流而下，找寻更精准的治疗手段和人群防控新技术新策略……上海交通大学医学院附属仁济医院卜军教授领衔的团队围绕心血管疾病防治全程进行攻关，取得了一系列创新性研究成果。
近日，该团队牵头完成的项目“动脉粥样硬化性心血管疾病精准诊疗技术研发与临床应用”，荣获2025年中华医学科技奖医学科学技术奖一等奖。
先手：提前“揪出”致命斑块
卜军提出，要打好缺血性心血管病防控战，不能被动去打“遭遇战”，而是要尽可能向前一步、主动出击，搞清楚缺血性心血管事件的启动机制，防患于未然。“易损斑块是导致缺血性心血管病的始动环节，因此，早期检出心血管猝死高危斑块是防止斑块破裂、降低心血管死亡风险的关键。”卜军说。
传统观点认为，心血管事件犹如火山爆发，不可预测。但该团队利用心脏猝死尸检冠脉标本进行影像学和病理学交叉研究，发现致缺血性心血管病患者猝死的不稳定斑块影像学的新特征，并建立起人体冠脉斑块病理影像学分类的国际新标准。在此基础上开展的前瞻性、多中心临床研究证实，基于对血管斑块破裂前进行早期识别和检出，可减少缺血性心血管事件的发生。该成果被写入世界心血管病学领域经典教材。
该团队还进一步通过心血管高危人群队列5年纵向随访，最早发现并报道了冠脉斑块破裂与诱发血栓形成的昼夜节律新特征，提出抗栓药物应用的时辰药理学，为早期科学用药提供了指导和依据。
接下来，这个汇聚了临床医学、影像学、生物医学工程、基础医学、人工智能及大数据等多领域专家的团队更进一步，通过医工交叉融合，突破了传统检测技术难以准确评估血管斑块应力的技术瓶颈，开发了集冠脉解剖与功能学检测于一体的临床新技术，实现了互联网远程血流储备分数的智能筛查和无创冠心病精确诊断，为临床早期检出心脏猝死高危斑块提供了更加便捷和准确的诊断手段。
识微：堵险情于亚临床
在缺血性心血管病事件的整个链条上，斑块破裂后诱发急性心肌梗死是核心环节。在心肌组织出现损伤但未形成“大患”时早期发现，是重中之重。但是长期以来心肌组织灌注难以实时定量，因此，如何对亚临床心肌损伤进行精确定量一直是国际难题。
对此，该团队基于全国多中心、前瞻性急性心肌梗死心脏磁共振影像队列，牵头开展系列多中心临床研究，建立了以心脏磁共振为核心的多模态影像心肌损伤早期诊断流程，提出细胞外基质含量分布特征可作为心肌损伤“类病理”早期影像学标志物，解决了心肌不易活检诊断的问题，使亚临床心肌损伤由“无法定量”到“精确定量”。
“在此基础上，我们成功研制出一种基于心脏影像的全新人工智能预后预测系统，可以精准预测急性心肌梗死患者未来发生心血管事件的风险。”卜军表示，该智能化预警体系可用于指导早期分层干预和精准治疗，及时、高效地减少心肌梗死患者主要心血管不良事件发生。
切中：用新技术“自卫反击”
“缺血性心血管病死亡率居高不下，在现有手段干预下仍存在着高残余风险。”卜军直言，推动缺血性心血管病防控关口前移，降低社区人群心血管事件风险，是团队的重要目标。
“我们的目标是在社区人群中早期识别具有潜在风险的临床前期心血管高危人群，并进行提前干预。这种干预不只是药物干预，更重要的是生活方式的改善与干预。”卜军介绍，在动脉粥样硬化性心血管事件链的精准防控与干预最终转化环节，其团队突破了传统代谢组无法实现万级人群检测的瓶颈，发明了适用于10万级社区人群的新型固相代谢检测技术，大大提升了心血管代谢风险早筛早诊效能。
该团队还对社区人群队列心血管代谢危险因素及临床前期血浆代谢指纹图谱进行绘制，开发了基于人工智能的社区人群缺血性心血管疾病代谢表型的精准分型和个体代谢风险的早期预警模型；在社区代谢风险筛查的基础上，开发了大数据驱动的人工智能主动健康数字处方，推动了动脉粥样硬化性心血管疾病的防控关口前移。这些成果不但显著降低了社区人群心血管不良事件风险，还为建立社区大队列临床前期心血管高危人群的早期防控策略贡献了科研力量。
“今后，我们将聚焦动脉粥样硬化性心血管疾病关键机制与诊疗技术创新，继续推进成果转化和推广应用。”卜军说。