科技日报讯（记者俞慧友 通讯员洪雷 董雷）记者10月30日从中信湘雅生殖与遗传专科医院获悉，助孕妊娠风险评估AI智能体日前在该院电子病历系统上线。智能体由该院自主研发，是全国首个基于国产化全栈技术架构打造的助孕妊娠风险评估智能体。
随着社会生育高龄化，辅助生殖助孕人群中高龄患者占比持续上升，合并多项基础疾病的患者增多，妊娠风险前置管理变得更为重要。传统模式下，医生需人工整合跨时段、多系统病历资料，评估耗时3—15分钟，且评估结果受病情复杂程度、医生个人因素等影响，容易遗漏高危因素。
智能体参考国家孕产妇五色（绿黄橙红紫）风险管理要求，设置五色分级标识风险等级，自动动态捕捉患者病历变化。中信湘雅生殖与遗传专科医院医务部副主任冯艳霞说，助孕患者病史链条长、检查项目多，智能体把风险评估关口前移，在制定助孕方案阶段就开展评估，覆盖诊疗全过程，可明显减少评估疏漏。系统上线后，院内妊娠高危病例每周上报数量由上线前的不足100例提升至近200例，漏报显著减少。
中信湘雅生殖与遗传专科医院信息部部长刘杰荣介绍，目前，该智能体已完成6037份历史病例回顾性验证。验证结果显示，助孕风险评估准确率达98.5%（对照人工评估73.4%），妊娠风险评估准确率为98.3%（对照人工评估83.5%）。此外，在患者风险因素评估中，AI自动识别出的风险因素数量为人工评估的3.4倍。其中，在传染病风险标记这一关键安全项上，AI的识别能力高达人工评估的8.6倍，大幅提升了风险识别能力。在效率层面，单次风险评估时长压缩至3分钟以内。
据悉，该智能体技术链路采取数据不出域、证据可溯源、大模型幻觉抑制等安全策略，为助孕人群增设一道妊娠风险智能预警屏障。医生不认可AI判断时，可手动修改，相关数据回流智能体，持续迭代优化。中信湘雅生殖与遗传专科医院生殖中心副主任唐奕说，该套评估体系已形成完整的专科知识库与规则框架。